Desde suas origens, nas décadas de 1960 e 1980, a ressonância magnética (RM), a tomografia computadorizada (TC) e a tomografia por emissão de pósitrons (PET) passaram por avanços significativos. Essas ferramentas de imagem médica não invasivas continuaram a evoluir com a integração da inteligência artificial (IA), técnicas aprimoradas de coleta de dados brutos e análise estatística multiparamétrica, contribuindo para uma melhor compreensão e análise de nossos sistemas internos.
Melhorias em exames PET e CT
Uma tomografia por emissão de pósitrons (PET) padrão geralmente leva entre 45 minutos e uma hora para ser concluída e pode gerar imagens distintas do crescimento tumoral no cérebro, pulmões, colo do útero e outras regiões do corpo. Avanços contínuos aumentaram a eficácia desse método, incorporando software para correção de desfoque de movimento e permitindo avaliações algorítmicas para antecipar a localização de uma massa em tecido em movimento.
O desfoque de movimento ocorre quando o segmento alvo se move durante a captura da imagem do PET, tornando mais desafiador avaliar e analisar a massa ou tecido. Para reduzir o movimento durante o PET, os profissionais de saúde empregam aquisição controlada, dividindo o ciclo de varredura em vários "bins". Ao segmentar o processo de varredura em 8 a 10 bins, o programa pode antecipar a localização de uma massa alvo em um momento ou local específico, com base na preferência do usuário. Essa previsão é feita antecipando a localização da massa dentro dos bins individuais de um ciclo. O processo de imagem PET controlada minimiza efetivamente o desfoque de movimento inerente ao aparelho, resultando em melhor concentração de atividade/valor de atualização padronizado (SUV). Quando os dados do PET são alinhados com os dados da TC, todo o processo é conhecido como varredura de TC 4D.
No entanto, há uma limitação reconhecida associada a esse procedimento. O uso de métodos com portas para aquisição de imagens resulta em aumento do ruído relativo devido à aquisição de uma quantidade muito maior de dados. Várias estratégias para lidar com esse problema incluem Q-freeze, Oncofreeze e tempo de voo (ToF).
Como o desfoque da imagem é corrigido em exames de PET e TC
A correção de imagem baseada em Q-freeze, utilizando aquisição controlada, envolve a coleta e o registro de todas as imagens geradas. Esse registro ocorre dentro do espaço da imagem, reunindo e reconstruindo todos os dados brutos adquiridos da tomografia por emissão de pósitrons (PET) para produzir uma imagem final com ruído e desfoque minimizados.
O OncoFreeze, uma técnica de software de espelhamento, assemelha-se ao Q-freeze em alguns aspectos, embora seja diferente no geral. A correção de movimento é realizada no espaço do sinograma (espaço de dados brutos). Após a aquisição da primeira imagem, as imagens desfocadas subsequentes são projetadas para a frente e comparadas com os dados projetados na bancada cirúrgica e as proporções do sinograma retroprojetado. Isso resulta em uma imagem final atualizada com base na imagem de correção desfocada.
A captura de formas de onda respiratórias durante exames de PET combinados com tomografias computadorizadas pode resultar em melhor qualidade de imagem. Um alinhamento aprimorado pode ser ilustrado pela sincronização das formas de onda dos exames de PET, um método convencional, com as formas de onda das tomografias computadorizadas, uma abordagem desenvolvida recentemente.
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Horário da publicação: 15/01/2024
