Desde suas origens na década de 1960 até a década de 1980, a ressonância magnética (MRI), a tomografia computadorizada (TC) e a tomografia por emissão de pósitrons (PET) passaram por avanços significativos. Estas ferramentas de imagiologia médica não invasivas continuaram a evoluir com a integração da inteligência artificial (IA), técnicas melhoradas para recolha de dados brutos e análise estatística multiparamétrica, que contribuem para uma melhor compreensão e análise dos nossos sistemas internos.
Melhorias nas tomografias PET e CT
Um exame PET padrão geralmente requer entre 45 minutos e uma hora para ser concluído e pode gerar imagens distintas do crescimento do tumor no cérebro, pulmões, colo do útero e outras regiões do corpo. Avanços contínuos aumentaram a eficácia deste método, incorporando software para correção de desfoque de movimento e permitindo avaliações algorítmicas para antecipar a localização de uma massa dentro do tecido em movimento.
O desfoque de movimento ocorre quando o segmento alvo se move durante a captura da imagem do PET scan, tornando mais difícil avaliar e analisar a massa ou tecido. Para reduzir o movimento durante o exame PET, os profissionais de saúde empregam aquisição controlada, dividindo o ciclo de exame em vários “compartimentos”. Ao segmentar o processo de digitalização em 8 a 10 compartimentos, o programa pode antecipar a localização de uma massa alvo em um horário ou local específico, com base na preferência do usuário. Esta previsão é feita antecipando a localização da massa dentro dos compartimentos individuais de um ciclo. O processo de imagem PET fechado minimiza efetivamente o desfoque de movimento inerente ao aparelho, resultando em melhor concentração de atividade/valor de atualização padronizado (SUV). Quando os dados PET estão alinhados com os dados da TC, todo o processo é conhecido como tomografia computadorizada 4D.
No entanto, existe uma limitação reconhecida associada a este procedimento. O uso de métodos fechados para aquisição de imagens resulta em aumento de ruído relativo devido à aquisição de uma quantidade muito maior de dados. Várias estratégias para resolver esse problema incluem Q-freeze, Oncofreeze e tempo de voo (ToF).
Como o desfoque da imagem é corrigido em exames PET e CT
A correção baseada em imagem Q-freeze, utilizando aquisição controlada, envolve a coleta e registro de todas as imagens geradas. Este registro ocorre dentro do espaço da imagem, reunindo e reconstruindo todos os dados brutos adquiridos no PET scan para produzir uma imagem final com ruído e desfoque minimizados.
OncoFreeze, uma técnica de software de espelhamento, é paralela ao Q-freeze em alguns aspectos, embora seja diferente no geral. A correção de movimento é realizada no espaço do sinograma (espaço de dados brutos). Após a aquisição da primeira imagem, as imagens borradas subsequentes são projetadas para frente e comparadas com os dados projetados da bancada cirúrgica e as proporções do sinograma do retroprojeto. Isto leva a uma imagem final atualizada com base na imagem de correção desfocada.
A captura de formas de onda respiratórias durante exames PET combinados com tomografias computadorizadas pode levar a uma melhor qualidade de imagem. O alinhamento aprimorado pode ser ilustrado pela sincronização das formas de onda das varreduras PET, um método convencional, com as formas de onda das tomografias computadorizadas, uma abordagem desenvolvida recentemente.
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Horário da postagem: 15 de janeiro de 2024
