Desde suas origens nas décadas de 1960 a 1980, a ressonância magnética (RM), a tomografia computadorizada (TC) e a tomografia por emissão de pósitrons (PET) passaram por avanços significativos. Essas ferramentas de imagem médica não invasivas continuaram a evoluir com a integração da inteligência artificial (IA), técnicas aprimoradas para coleta de dados brutos e análise estatística multiparamétrica, contribuindo, em conjunto, para uma melhor compreensão e análise de nossos sistemas internos.
Melhorias em exames de PET e TC
Um exame PET padrão geralmente leva de 45 minutos a uma hora para ser concluído e pode gerar imagens nítidas do crescimento tumoral no cérebro, pulmões, colo do útero e outras regiões do corpo. Os avanços contínuos aprimoraram a eficácia desse método, incorporando softwares para correção de desfoque de movimento e permitindo avaliações algorítmicas para prever a localização de uma massa em tecidos em movimento.
O desfoque de movimento ocorre quando o segmento alvo se move durante a captura da imagem PET, dificultando a avaliação e análise da massa ou tecido. Para reduzir o movimento durante o exame PET, os profissionais de saúde utilizam a aquisição sincronizada (gated acquisition), dividindo o ciclo de escaneamento em múltiplos "intervalos" (bins). Ao segmentar o processo de escaneamento em 8 a 10 intervalos, o programa pode antecipar a localização de uma massa alvo em um momento ou local específico, com base na preferência do usuário. Essa previsão é feita antecipando a localização da massa dentro dos intervalos individuais de um ciclo. O processo de imagem PET sincronizada minimiza efetivamente o desfoque de movimento inerente ao equipamento, resultando em uma melhor concentração de atividade/valor de atualização padronizado (SUV). Quando os dados PET são alinhados com os dados da tomografia computadorizada (TC), todo o processo é conhecido como tomografia computadorizada 4D.
No entanto, existe uma limitação reconhecida associada a esse procedimento. O uso de métodos de aquisição de imagens com gating resulta em um aumento relativo do ruído devido à aquisição de uma quantidade muito maior de dados. Diversas estratégias para lidar com esse problema incluem Q-freeze, Oncofreeze e tempo de voo (ToF).
Como o desfoque de imagem é corrigido em exames PET e CT
A correção baseada em imagem Q-freeze, utilizando aquisição sincronizada, envolve a coleta e o registro de todas as imagens geradas. Esse registro ocorre no espaço da imagem, reunindo e reconstruindo todos os dados brutos adquiridos da tomografia por emissão de pósitrons (PET) para produzir uma imagem final com ruído e desfoque minimizados.
O OncoFreeze, uma técnica de software de espelhamento, assemelha-se ao Q-freeze em alguns aspectos, embora seja diferente em sua essência. A correção de movimento é realizada no espaço do sinograma (espaço dos dados brutos). Após a aquisição da primeira imagem, as imagens borradas subsequentes são projetadas para frente e comparadas aos dados projetados na bancada cirúrgica, com retroprojetando as proporções do sinograma. Isso resulta em uma imagem final atualizada com base na imagem corrigida e sem borramento.
A captura de ondas respiratórias durante exames PET combinados com tomografia computadorizada (TC) pode levar a uma melhoria na qualidade da imagem. Um alinhamento aprimorado pode ser ilustrado pela sincronização das ondas respiratórias obtidas por PET, um método convencional, com as ondas respiratórias obtidas por TC, uma abordagem desenvolvida recentemente.
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Data da publicação: 15 de janeiro de 2024
