Para fornecer uma visão abrangente sobre a integração da inteligência artificial (IA) na radiologia, cinco importantes sociedades de radiologia se uniram para publicar um artigo conjunto abordando os potenciais desafios e questões éticas associadas a essa nova tecnologia.
A declaração conjunta foi emitida pelo Colégio Americano de Radiologia (ACR), pela Sociedade Canadense de Radiologistas (CAR), pela Sociedade Europeia de Radiologia (ESR), pelo Colégio Real de Radiologistas da Austrália e Nova Zelândia (RANZCR) e pela Sociedade Radiológica da América do Norte (RSNA). Ela pode ser acessada por meio do Insights into Imaging, o periódico online de acesso aberto do ESR.
O artigo destaca o duplo impacto da IA, demonstrando avanços revolucionários na prática da saúde e a necessidade urgente de avaliação crítica para distinguir ferramentas de IA seguras de potencialmente prejudiciais. Os pontos-chave destacam a necessidade de fortalecer o monitoramento da utilidade e segurança da IA e defendem a colaboração entre desenvolvedores, clínicos e reguladores para abordar questões éticas e garantir que a IA responsável seja integrada às práticas de radiologia. Além disso, a declaração oferece perspectivas valiosas para as partes interessadas, fornecendo critérios para avaliar a estabilidade, a segurança e a funcionalidade independente. Isso a torna uma ferramenta essencial para o avanço e a integração da IA na radiologia..
Falando sobre o artigo, o Professor Adrian Brady, autor principal e Presidente do Conselho da ESR, disse: “Este artigo é fundamental para garantir que os radiologistas sejam capazes de definir, aprimorar e manter o futuro da imagem médica. À medida que a IA se torna cada vez mais integrada à nossa área, ela apresenta enorme potencial e desafios. Ao abordar questões práticas, éticas e de segurança, pretendemos orientar o desenvolvimento e a implementação de ferramentas de IA em radiologia. Este artigo não é apenas uma declaração; é um compromisso para garantir o uso responsável e eficaz da IA para melhorar o atendimento ao paciente. Ele prepara o cenário para uma nova era na radiologia, onde a inovação é equilibrada com considerações éticas, e os resultados dos pacientes continuam sendo nossa principal prioridade.”
AItem o potencial de trazer uma ruptura sem precedentes para a radiologia e pode ter consequências positivas e negativas. A integração da IA na radiologia pode revolucionar a prática da saúde, avançando no diagnóstico, quantificação e tratamento de múltiplas condições médicas. No entanto, à medida que a disponibilidade e a funcionalidade das ferramentas de IA em radiologia continuam a se expandir, há uma necessidade crescente de avaliar criticamente a utilidade da IA e de separar produtos seguros daqueles potencialmente prejudiciais ou fundamentalmente inúteis.
O artigo conjunto de diversas sociedades descreve os desafios práticos e as considerações éticas relacionadas à integração da IA na radiologia. Além de identificar as principais áreas de preocupação que desenvolvedores, reguladores e compradores de ferramentas de IA devem abordar antes de sua implementação na prática clínica, a declaração também propõe abordagens para monitorar a estabilidade e a segurança das ferramentas no uso clínico e avaliar seu potencial para operação autônoma.
“Esta declaração pode servir tanto como um guia para radiologistas atuantes sobre como implementar e usar com segurança e eficácia a IA disponível hoje, quanto como um roteiro para como desenvolvedores e reguladores podem fornecer IA aprimorada para o futuro”, disseram os coautores da declaração. John Mongan, MD, PhD, radiologista, vice-presidente de Informática do Departamento de Radiologia e Imagem Biomédica da Universidade da Califórnia, São Francisco, e presidente do Comitê de Inteligência Artificial da RSNA..
Os autores abordam diversas questões críticas relacionadas à integração da IA no fluxo de trabalho de imagens médicas. Eles enfatizam a necessidade de um monitoramento mais rigoroso da utilidade e segurança da IA na prática clínica. Além disso, ressaltam a importância da colaboração entre desenvolvedores, médicos e reguladores para abordar questões éticas e supervisionar o desempenho da IA.
Se todas as etapas, do desenvolvimento à integração na área da saúde, forem rigorosamente avaliadas, a IA poderá cumprir sua promessa de melhorar o bem-estar do paciente. Esta declaração multissociedade fornece orientação a desenvolvedores, compradores e usuários de IA em radiologia para garantir que as questões práticas que envolvem a IA em todas as etapas, desde a concepção até a integração a longo prazo na área da saúde, sejam identificadas, compreendidas e abordadas, e que a segurança e o bem-estar do paciente e da sociedade sejam os principais impulsionadores de todas as tomadas de decisão.
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Horário da postagem: 08/04/2024
