Para fornecer uma visão abrangente sobre a integração da inteligência artificial (IA) na radiologia, cinco sociedades líderes em radiologia uniram-se para publicar um documento conjunto abordando os potenciais desafios e questões éticas associadas a esta nova tecnologia.
A declaração conjunta foi emitida pelo Colégio Americano de Radiologia (ACR), pela Sociedade Canadense de Radiologistas (CAR), pela Sociedade Europeia de Radiologia (ESR), pelo Colégio Real de Radiologistas da Austrália e Nova Zelândia (RANZCR) e pelo Instituto Radiológico. Sociedade da América do Norte (RSNA). Ele pode ser acessado através do Insights into Imaging, o jornal on-line de acesso aberto da ESR.
O documento destaca o duplo impacto da IA, demonstrando tanto os avanços revolucionários na prática dos cuidados de saúde como a necessidade urgente de uma avaliação crítica para distinguir ferramentas de IA seguras e potencialmente prejudiciais. Os pontos principais destacam a necessidade de reforçar a monitorização da utilidade e segurança da IA e defendem a colaboração entre criadores, médicos e reguladores para abordar questões éticas e garantir que a IA responsável seja integrada nas práticas radiológicas. Além disso, a declaração oferece perspectivas valiosas para as partes interessadas, fornecendo critérios para avaliar a estabilidade, segurança e funcionalidade independente. Isto o torna uma ferramenta essencial para o avanço e integração da IA em radiologia.
Falando sobre o artigo, o professor Adrian Brady, autor principal e presidente do Conselho da ESR, disse: “Este artigo é fundamental para garantir que os radiologistas sejam capazes de definir, aprimorar e manter o futuro da imagem médica. À medida que a IA se torna cada vez mais integrada no nosso campo, apresenta enormes potenciais e desafios. Ao abordar questões práticas, éticas e de segurança, pretendemos orientar o desenvolvimento e implementação de ferramentas de IA em radiologia. Este artigo não é apenas uma declaração; Este é um compromisso para garantir o uso responsável e eficaz da IA para melhorar o atendimento ao paciente. Ele prepara o terreno para uma nova era na radiologia, onde a inovação é equilibrada com considerações éticas e os resultados dos pacientes continuam a ser a nossa principal prioridade.”
AItem o potencial de trazer perturbações sem precedentes à radiologia e pode ter consequências positivas e negativas. A integração da IA na radiologia poderia revolucionar a prática de saúde, avançando no diagnóstico, quantificação e gestão de múltiplas condições médicas. No entanto, à medida que a disponibilidade e a funcionalidade das ferramentas de IA em radiologia continuam a expandir-se, há uma necessidade crescente de avaliar criticamente a utilidade da IA e de separar os produtos seguros daqueles que são potencialmente prejudiciais ou fundamentalmente inúteis.
O documento conjunto de várias sociedades descreve os desafios práticos e as considerações éticas relacionadas à integração da IA na radiologia. Além de identificar as principais áreas de preocupação que os desenvolvedores, reguladores e compradores de ferramentas de IA devem abordar antes de sua implementação na prática clínica, a declaração também propõe abordagens para monitorar a estabilidade e segurança das ferramentas no uso clínico e para avaliar seu potencial de uso autônomo. operação.
“Esta declaração pode servir tanto como um guia para radiologistas praticantes sobre como implementar e usar com segurança e eficácia a IA disponível hoje, quanto como um roteiro sobre como os desenvolvedores e reguladores podem fornecer IA melhorada para o futuro”, disseram os coautores da declaração. . John Mongan, MD, PhD, radiologista, vice-presidente de informática do Departamento de Radiologia e Imagens Biomédicas da Universidade da Califórnia, São Francisco, e presidente do Comitê de Inteligência Artificial da RSNA.
Os autores abordam várias questões críticas relacionadas à integração da IA no fluxo de trabalho de imagens médicas. Enfatizam a necessidade de uma maior monitorização da utilidade e segurança da IA na prática clínica. Além disso, sublinham a importância da colaboração entre desenvolvedores, médicos e reguladores para abordar questões éticas e supervisionar o desempenho da IA.
Se todas as etapas, desde o desenvolvimento até à integração nos cuidados de saúde, forem rigorosamente avaliadas, a IA poderá cumprir a sua promessa de melhorar o bem-estar dos pacientes. Esta declaração multissociedade fornece orientação aos desenvolvedores, compradores e usuários de IA em radiologia para garantir que as questões práticas que envolvem a IA em todas as fases, desde o conceito até a integração a longo prazo nos cuidados de saúde, sejam identificadas, compreendidas e abordadas, e que a segurança do paciente e da sociedade e o bem-estar são os principais impulsionadores de todas as tomadas de decisão.
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Horário da postagem: 08/04/2024
